5.4.4. Теоретический коэффициент эластичности
Эмпирический коэффициент эластичности широко используется в маркетинговых исследованиях, так как он весьма информативен и в то же время прост и доступен. Однако он имеет один существенный недостаток, поскольку его использование допускает, что все изменение спроса обусловлено изменением одного факторного признака, хотя реально на спрос одновременно влияет множество факторов. Связь спроса и других рыночных факторов, как правило, бывает не функциональной, а вероятностной — корреляционной. В анализе рынка требуется определить, в какой мере те или иные факторы по отдельности влияют на спрос при исключении влияния всех остальных. Анализ эластичности спроса тесно связан с моделированием взаимосвязей с помощью парных и многофакторных уравнений регрессии.
Английскими учеными Р.Алленом и А.Боули еще в 50-х гг. формула Маршалла была преобразована и увязана с уравнением регрессии. Этот показатель в отличие от эмпирического коэффициента получил название» теоретического коэффициента эластичности», или формулы Аллена-Боули. В основе преобразование лежит исследование связей массовых явлений. При дифференцировании формула принимает вид:
поскольку преобразование есть
, т.е. первая производная у по х(ее обозначают через y'), то теоретический коэффициент
эластичности приобретает следующий вид:
Э = y'
гдеy' — первая производная соответствующей функции;
х — факторный признак;
yx — выровненное значение результативного фактора, которое представляет собой выражение корреляционной зависимости:
y = f(x).
Однако это означает, что для расчета теоретического коэффициента эластичности необходимо предварительно построить парное или многофакторное уравнение регрессии, характеризующее связь между факторными признаками (ценой, доходом и т.д.) и результативным признаком (спросом).
Теоретический коэффициент эластичности (формула Аллена-Боули) отражает степень реакции спроса на изменение одного или нескольких факторов, сглаженную с помощью уравнения регрессии.
Формула теоретического коэффициента эластичности
позволяет определить реакцию спроса для каждой точки регрессионной кривой. Ее
экономическая интерпретация в частности заключается в характеристике
эластичности спроса отдельных контингентов (групп) потребителей. Если же брать
совокупность в целом, то в формуле теоретического коэффициента следует заменить
индивидуальные значения результативного и факторного признаков на их средние
характеристики. Таким образом, будет определена средняя эластичность. При этом
на практике обычно заменяют среднюю величину выровненного результативного
признака () средней величиной эмпирического значения результативного
признака (
), поскольку суммы значений ух и у практически должны
совпадать (незначительное расхождение может быть вызвано только округлением
величин): å ух = å у. Тогда формула коэффициента эластичности примет следующий
вид:
Эi = y'
где — среднее значение
признака i-го фактора.
Данной формулой можно пользоваться как при анализе парных связей, так и в условиях множественной связи. В последнем случае строится многофакторная модель спроса, в которую вводится показатель эластичности. Тогда теоретический коэффициент эластичности строится по каждому i-му факторному признаку и считается чистым, т.е. освобожденным от влияния других факторов.
На практике чаще всего строятся линейные многофакторные модели. В моделях этого типа первая производная равна коэффициенту регрессии — b. В этом случае теоретический коэффициент эластичности принимает следующий вид:
где bi— коэффициент множественной регрессии при i-м факторе;
— среднее значение i-го факторного признака;
— среднее значение
результативного признака.
Приведем пример:
Зависимость спроса (продажи товара Q), денежным доходом населения и ценой товара выражает следующее многофакторное уравнение регрессии:
гдеx1 — доход (средний доход равен 450 руб./чел.);
x2 — цена товара (средняя цена равна 40 руб./ед.).
Среднее значение результативного признака равно:
Отсюда чистые коэффициент эластичности от дохода (Эх1 ) и от цен (Эх2 ) составляют:
Таким образом, при увеличении дохода на 1% спрос увеличивается на 1,8%, а при возрастании цены на 1% спрос сокращается на 1,72%. Получается, что влияние обоих факторов с векторами противоположного действия как бы уравновешивает друг друга.
Назад к разделу "5.4.3. Коэффициент перекрестной эластичности"
Вперед к разделу "5.4.5. Нетрадиционные методы анализа эластичности спроса"