§ 2.3. Классификация методов принятия решений
Существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на применении различных признаков. В таблице 1 приведена одна из возможных классификаций, признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации. Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а четвертая – к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множества альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал.
Таблица 1.
Классификация методов принятия решений
№ |
Содержание информации |
Тип информации |
Метод принятия решений |
1 |
Экспертная информация не требуется |
|
·метод доминирования; ·метод на основе глобальных критериев |
2 |
Информация о предпочтенииях на множестве критериев |
Качественная информация
Количественная оценка предпочтитель-ности критериев
Количественная информация о замещениях |
·лексикографическое упорядочивание; ·сравнение разностей критериальных оценок; ·метод припасовывания.
·метод «эффективность–стоимость»; ·методы свертки на иерархии критериев; ·методы порогов; ·методы идеальной точки.
·метод кривых безразличия; ·методы теории ценности. |
3 |
Информация о предпочти-тельности альтернатив |
Оценка предпочтитель-ности парных сравнений |
· методы математического программирования; · линейная и нелинейная свертка при интерактивном способе определения ее параметров. |
4 |
Информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив |
Отсутствие информации о предпочтениях; количественная и/или интервальная информация о последствиях
Качественная информация о предпочтениях и количественная о последствиях
Качественная информация о предпочтениях и последствиях
Количествен-ная информация о предпочтениях и последствиях |
· методы с дискретизацией неопределенности;
· стохастическое доминирование; · методы принятия решений в условиях риска и неопределенности на основе глобальных критериев; · метод анализа иерархий; · методы теории нечетких множеств.
· методы практического принятия решений; · методы выбора статистически ненадежных решений.
· методы кривых безразличия для принятия решений в условиях риска и неопределенности; · методы деревьев решений; · декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности. |
В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наиболее перспективными являются декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериальности выбора в условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.
Назад к разделу "§ 2.2. Классификация задач принятия решений"
Вперед к разделу "§ 2.4. Системы поддержки принятия решений"