§ 2.3. Классификация методов принятия решений

 

Существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на применении различных признаков. В таблице 1 приведена одна из возможных классификаций, признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации. Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а четвертая – к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множества альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал.

 

 

Таблица 1.

 

Классификация методов принятия решений

 

Содержание информации

Тип информации

Метод принятия решений

1

Экспертная информация не требуется

 

·метод доминирования;

·метод на основе глобальных критериев

2

Информация о предпочтенииях на множестве критериев

Качественная информация

 

 

 

Количественная оценка предпочтитель-ности критериев

 

 

Количественная информация о замещениях

·лексикографическое упорядочивание;

·сравнение разностей критериальных оценок;

·метод припасовывания.

 

·метод  «эффективность–стоимость»;

·методы свертки на иерархии критериев;

·методы порогов;

·методы идеальной точки.

 

·метод кривых безразличия;

·методы теории ценности.

3

Информация о предпочти-тельности альтернатив

Оценка предпочтитель-ности парных сравнений

·   методы математического программирования;

·   линейная и нелинейная свертка при интерактивном способе определения ее параметров.

4

Информация  о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив

Отсутствие информации о предпочтениях; количественная и/или интервальная  информация о последствиях

 

Качественная информация о предпочтениях и количественная о последствиях

 

 

Качественная информация о предпочтениях и последствиях

 

Количествен-ная информация о предпочтениях и последствиях

·   методы с дискретизацией неопределенности;

 

 

 

 

 

 

·   стохастическое доминирование;

·   методы принятия решений в условиях риска и неопределенности на основе глобальных критериев;

·   метод анализа иерархий;

·   методы теории нечетких множеств.

 

·   методы практического принятия решений;

·   методы выбора статистически ненадежных решений.

 

·   методы кривых безразличия для принятия решений в условиях риска и неопределенности;

·   методы деревьев решений;

·   декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности.

 

В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наиболее перспективными являются декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериальности выбора в условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.

 

 

К оглавлению

Назад к разделу "§ 2.2. Классификация задач принятия решений"

Вперед к разделу "§ 2.4. Системы поддержки принятия решений"