Успешно изучив материал, Вы будете знать:

• что такое СППР;

• что такое модель;

• этапы моделирования.

Полученные знания Вам будут полезны:

• при изучении других дисциплин, связанных с экономикой, управлением, поиском информации;

• для дальнейшей профессиональной деятельности.

Модель

СППР

Моделирование

Формализация

Из курса менеджмента Вы знаете, что принятие решений — это каждодневная деятельность человека, часть его повседневной жизни.

Основными этапами принятия решений являются:

• постановка проблемы;

• формулировка ограничений и критериев принятия решения;

• определение альтернатив;

• оценка альтернатив.

Увеличение объема информации, поступающей непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки настоятельно требуют использовать вычислительную технику в процессе принятия решений.

В связи с этим появился новый класс экономических информационных систем — это системы поддержки принятия решений (СППР).

Человеко-машинная процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера. Цикл состоит из фазы анализа и постановки задачи для компьютера, выполняемой лицом, принимающим решения (ЛПР), и фазы оптимизации (поиска решения и выполнения его характеристик), реализуемой компьютером.

Таким образом, можно отметить, что СППР обеспечивают следующее:

• помогают произвести оценку обстановки (ситуаций), осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность;

• генерируют возможные решения (сценарии действий);

• осуществляют оценку сценариев (действий, решений) и выбирают лучший;

• обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений и помогают согласовать групповые решения;

• моделируют принимаемые решения (в тех случаях, когда это возможно);

• осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений;

• производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.

Схема функционирования СППР приведена на рис. 8.1.

Системы поддержки принятия решений могут быть сосредоточенные и распределенные.

Сосредоточенные СППР представляют собой систему поддержки решений, установленную на одной вычислительной машине. Они проще, чем распределенные системы, так как в них отсутствует проблема обмена информацией.

Возможны следующие типы сосредоточенных СППР.

1. Решение в автоматическом режиме принимает система принятия решений, состоящая из одного узла. Такая система включает в себя ЭВМ и систему автоматического и/или ручного ввода информации средства представления решения (возможно стандартное устройство вывода). Примером такой системы может быть система тушения пожара на каком-нибудь особо опасном объекте.

2. Решение принимает специалист, имеющий в своем распоряжении СППР. Система может включать в себя экспертные системы, моделирующие программы, средства оценки принятых решений и т. д.

Распределенные СППР могут быть распределены пространственно и/или функционально. Пространственно и функционально распределенные СППР состоят из локальных СППР, расположенных в связанных между собой узлах вычислительной сети, каждая из которых может независимо решать свои частные задачи, но для решений общей проблемы ни одна из них не обладает достаточными знаниями, информацией и ресурсами (или некоторыми из этих составляющих). Общую проблему они могут решать только сообща, объединяя свои локальные возможности и согласовывая принятые частные решения. Функционально распределенные системы состоят из нескольких экспертных систем, связанных между собой информационно или установленных на одной вычислительной машине (пространственно они сосредоточены).

Распространенный класс систем — иерархические системы поддержки принятия решений (ИСППР).

Иерархические вычислительные системы поддержки принятия решений состоят из экспертных систем или систем поддержки принятия решений, распложенных в узлах, связанных между собой вычислительной сетью. С точки зрения принятия решений узлы неравноправны. Самый простой пример такой системы — это система, состоящая из подсистем W1, W2, ..., Wn и одной подсистемы Wo второго (более высокого) уровня (рис. 8.2).

Цель подсистемы Wo — влиять на низшие подсистемы таким образом, чтобы достигалась общая цель, заданная для всей системы. Объективно существуют интересы системы в целом. Их выразителем выступает подсистема Wo. Существуют и интересы подсистем Wi, W2, ..., Wn, причем их интересы, как правило, не совпадают или совпадают не полностью как с интересами подсистемы Wo, так и друг с другом. Степень централизации системы определяется мерой разделения полномочий между уровнями системы.

Существенно новые возможности появляются у специалистов, принимающих решения, которые находятся на значительном расстоянии друг от друга. Развитие региональных и глобальных вычислительных сетей, к компьютерам которые могут быть подключены локальные сети специалистов, принимающих решения, обеспечивают легкость общения и получения всей необходимой информации, в том числе и графической, в очень сжатые сроки.

Надо отметить, что, хотя конкретные способы реализации СППР очень сильно зависят от области применения, методы генерации решений, их оценка и согласование основываются на одних и тех же базовых теоретических предпосылках и методах.

СППР состоят из двух основных компонент: хранилища данных и аналитических средств. Хранилище данных предоставляет единую среду хранения данных. Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных. Для пользователей различной квалификации СППР располагают различными типами интерфейсов доступа к своим сервисам.

OLAP (On-Line Analitycal Processing) — сервис представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени.

Интеллектуальный анализ данных, или «добыча данных» (Data Mining) — при помощи средств добычи данных можно проводить глубокие исследования данных. Эти исследования включают в себя:

• поиск зависимостей между данными (например, «Верно ли, что рост продаж продукта А обусловлен ростом продаж продукта В?»);

• выявление устойчивых бизнес-групп (например, «Какие группы клиентов, близких по поведенческим и другим характеристикам, можно выделить?», «Какие характеристики клиентов при этом оказывают наибольшее влияние на классификацию?»);

• прогнозирование поведения бизнес-показателей (например, «Какой объем перевозок ожидается в следующем месяце?»);

• оценку влияния решений на бизнес компании (например, «Как изменится спрос на товар А среди группы потребителей Б, если снизить цену на товар С?»);

• поиск аномалий (например, «С какими сегментами клиентской базы связаны наиболее высокие риски?»).

Хранилище данных представляет собой банк данных определенной структуры, содержащий информацию о производственном процессе компании в историческом контексте. Главное назначение хранилища — обеспечивать быстрое выполнение произвольных аналитических запросов. В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы выделяют два основных типа СППР: EIS и DSS.

EIS (Execution Information System) — информационные системы руководства предприятия. Эти системы ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации.

DSS (Desicion Support System) — полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания как в части предметной области исследования, так и в части компьютерной грамотности.

EIS и DSS могут функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы, предоставляя свою функциональность как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов компаний.

Принципиальная структура СППР представлена на рис. 8.3.

Телекоммуникации. Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.

Банковское дело. СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и т.д., что позволяет значительно повысить эффективность работы. Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры — все это области применения СППР и методов добычи данных.

Страхование. Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим — это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов. Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.

Розничная торговля. Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как планирование закупок и хранения, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени. Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар.

1. Принять правильное решение — значит выбрать такую альтернативу из числа возможных, которая будет в максимальной степени способствовать достижению поставленной цели.

   При выборе альтернатив приходится учитывать большое число противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критериям.

2. Человеко-машинная процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера. Цикл состоит из фазы анализа и постановки задачи для компьютера, выполняемой ЛПР, и фазы оптимизации (поиска решения и выполнения его характеристик), реализуемой компьютером.

3. Системы поддержки принятия решений могут быть сосредоточенные и распределенные. Сосредоточенная СППР представляет собой систему поддержки решений, установленную на одной вычислительной машине. Такие системы проще, чем распределенные, так как в них отсутствует проблема обмена информацией.

   Распределенные СППР могут быть распределены пространственно и/или функционально. Пространственно и функционально распределенные СППР состоят из локальных СППР, расположенных в связанных между собой узлах вычислительной сети, каждый из которых может независимо решать свои частные задачи. Общую проблему они могут решать только сообща, объединяя свои локальные возможности и согласовывая принятые частные решения. Функционально распределенные системы состоят из нескольких экспертных систем (или СППР), связанных между собой информационно или установленных на одной вычислительной машине (пространственно они сосредоточены).

4. СППР состоят из двух основных компонент: хранилища данных и аналитических средств. Хранилище данных представляет собой единую среду хранения данных. Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных.

В тетради-практикуме выполните задания к теме 8.