1.12. Квадратичные формы

 

Определение: Квадратичной формой f(x) от n переменных(неизвестных)  называется алгебраическая сумма, каждый член которой является либо квадратом одной из переменных, либо произведением 2-х различныхпеременных.

 

 

 

Запишем квадратичную форму f() в следующем общем виде:

 

f()=

= где aij=aji при ij,

 

Такая запись квадратичной формы называется правильной. Матрица  называется матрицей квадратичной формы. Этосимметрическая матрица.

Пример:

 

 

 

 

Если А - невырожденная матрица, то квадратичная форма f(х) называется невырожденной квадратичной формой.

Квадратичная форма может быть записана более компактно, если использовать матричные обозначения. Вынося х1, из первой строки записи, x2- из второй,..., xn - из последней, получим:

 

 

где х' - транспонированная от х.

 

Линейное преобразование переменных в квадратичной форме

 

Задана квадратичная форма f(x)= х' Ах и задан линейный оператор  с матрицей Q=(qik)  который преобразует переменные  в переменные .

 

Рассмотрим, как изменится матрица квадратичной формы:  или в матричном виде х = Qy.

 

Протранспонируем:

 

где .

 

То есть матрица А при действии оператора  преобразуется в матрицу В.

 

Пример: Осуществить над квадратичной формой  

линейное преобразование, заданное матрицей

 

 

 

Отсюда  

 

Если матрица Q невырождена, то линейные преобразования xi  являются

невырожденными.

Если квадратичная форма  невырожденными линейными преобразованиями приведена к сумме квадратов переменных, то этот вид называется каноническим, т.е.

.

Теорема: Всякая квадратичная форма может быть приведена некоторым невырожденным линейным преобразованием к каноническому виду.

 

Доказательство методом индукции по числу неизвестных:

 

I. Если , то утверждение справедливо.

II. Предположим, что  утверждение теоремы  справедливо  для   квадратичной

формы f, зависимой от  (n-1)  неизвестных.

1) Рассмотрим квадратичную форму от n неизвестных:

 

 

2) Предположим, что в квадратичной форме содержится переменная  с коэффициентом aii≠0. Для определенности положим a11≠0.

3) Выделим  в  квадратичной  форме fэлементы, содержащие  неизвестное  x1

 

 и выделим в данном выражении полный квадрат:

 

 

4) Раскроем вторую скобку введем обозначения

 

                    (1)

В результате получим:

 

, где - квадратичная форма от n-1 неизвестных.

 

По предположению индукции утверждение теоремы справедливо для g от n-1 переменных, т.е. f от n переменных может быть приведена к каноническому виду невырожденными линейными преобразованиями. (Невырожденность преобразования (1) предлагается доказать читателю).

Пример:

 

 

III. При доказательстве данной теоремы мы предполагали, что квадратичная форма содержит хотя бы один элемент aii≠0. Рассмотрим случай, когда квадратичная

форма f не содержит квадратов переменных, т.е. aii=0 

1) Осуществим над квадратичной формой f следующие преобразования: в произведении ijxixj представим xi=z1-z; xj=z1+z2. Тогда,2aijxixj=2aijz12-2aijz22. Остальные переменные xk (k≠i,j ; ) положим равными zk (k≠1,2). В этом случае в квадратичной форме появляется отличный от нуля коэффициент при квадрате переменной, например при z12.

Если в квадратичной форме, преобразованной к каноническому виду, коэффициенты при квадратах неизвестных равны 1, то такой вид квадратичной формы называется нормальным.

 

Закон инерции квадратичных форм

 

Число положительных и число отрицательных коэффициентов при квадратах в нормальном виде квадратичной формы не зависит от выбора невырожденного линейного преобразования, с помощью которого fприведена к нормальному виду.

Определение:

Число положительных коэффициентов при квадратах называется положительным индексом инерции, а число отрицательных - отрицательным индексом инерции. Разность между ними называется сигнатурой.

 

Положительно определенные формы

 

Определение :

Квадратичная форма f от n неизвестных  называется положительно (отрицательно) определенной, если при всех значениях неизвестных, хотя бы одно из которых отлично от нуля, f > 0 (f < 0), и положительно (отрицательно) полуопределенной, если f  0 (f ≤0). Во всех остальных случаях квадратичная форма называется неопределенной.

Очевидно, что, если форма f  является положительно определенной, то ее нормальный вид содержит только квадраты переменных, входящих с коэффициентом  +1.

Если f < 0, то с коэффициентом (-1).

Рассмотрим квадратичную форму f =х' Ах. где А - квадратная матрица порядка n.

Введем следующие понятия: назовем главными минорами порядка 1,2,...,n миноры, стоящие в левом верхнем углу матрицы A, т.е.:

 

 

Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы

 

Теорема: Для того, чтобы квадратичная форма f была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы А были строго положительны.

Из данной теоремы вытекает необходимое и достаточное условие отрицательности квадратичной формы:

Для того, чтобы квадратичная форма была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы коэффициентов данной формы, чередовались знаками, начиная с отрицательного, т.е:

Пример. Определить тип квадратичной формы предыдущего примера по критерию Сильвестра.

 

 

 

Вывод: квадратичная форма является неопределенной.

 

Упражнения

 

1.12.1. Дана квадратичная форма: 2х1х2+4х1х3.

Записать ее в матричной форме.

1.12.2. Дана квадратичная форма: 2х1х2+4х1х3.

Определить ее тип.

1.12.3. Дана квадратичная форма:

Определить ее тип.

1.12.4. Дана квадратичная форма:  

Записать ее в матричной форме.

Найти все значения параметра  , при которых квадратичная форма положительно определена.

1.12.5.

1.12.6.

1.12.7.

1.12.8.

1.12.9.

1.12.10.

 

Преобразовать к каноническому виду квадратичную форму. Выяснить, является ли квадратичная форма отрицательно (положительно) определенной или неопределенной.

1.12.11.

1.12.12.

1.12.13.

1.12.14.

1.12.15.

1.12.16.

1.12.17.

1.12.18.

1.12.19.

1.12.20.

 

 

 

К оглавлению

Назад к разделу "1.11. Базис системы векторов. Переход от одного базиса к другому"

Вперед к разделу "1.13. Линейные операторы"