Пусть нам требуется найти
решение задачи Коши (7.1)-(7.2) в точке
. Предположим, что в рассматриваемой области f(x,y) имеет непрерывные частные
производные до некоторого порядка п+1. Тогда искомое решение будет иметь
непрерывные производные до порядка п. Приближенное значение y1 для решения y(x1)
будет вычисляться следующим образом:
, (7.3)
где pi – постоянные,
(7.4)
(7.5)
– постоянные,
.
Распишем последовательно
формулы (7.4) и (7.5):
(7.6)
Рассмотрим вопрос о выборе
параметров
. Обозначим через
разность между точным
и приближенным значениями решения в точке x1:
.
В соответствии с (7.3) будем
иметь
. (7.7)
Разложим
в ряд Маклорена:
. (7.8)
Будем подбирать параметры
так, чтобы

причем s было бы как можно больше
при произвольной f(x, y). Величина
называется
погрешностью метода Рунге-Кутта на одном шаге, а (s+1) – порядком погрешности.
Таким образом, погрешность на шаге при таком выборе параметров согласно (7.8)
будет равна:
. (7.9)
Очевидно, что условие
будет выполнено
всегда, так как
.
Теперь рассмотрим частные
случаи формулы (7.3).
1 случай: r
= 1. При
этом сама формула (7.3) приобретает вид
![]()
a ![]()
Найдем производные функции
:
![]()
Условие
![]()
удовлетворяется при p1 = 1.
Далее имеем
![]()
Значение
не зависит от констант
и в общем случае не может быть равным нулю. Таким образом, приближенная формула
(7.10)
имеет ошибку на одном шаге,
равную
(7.11)
Говорят, что в этом случае
погрешность метода на одном шаге имеет порядок h2. Формула (7.10) называется
еще методом Эйлера.
2 случай: r
= 2.
Формула (7.3) при этом имеет вид

Погрешность на шаге
![]()
Ее первая производная
Таким образом,
в том и только в том
случае, если
.
Далее,

Выражение для
найдем, дифференцируя
уравнение (7.1):
, (7.12)
![]()
Необходимым и достаточным
условием обращения
в нуль будет
![]()
Третья производная
будет равна:

A(h) – производная по h от
выражения в фигурной скобке предыдущего равенства для R''(h).
Дифференцируя (7.12) получим

Очевидно, что последнее
слагаемое, а следовательно, и все выражение для
, вообще говоря, не обращается в нуль. Таким образом, беря
, удовлетворяющие условиям
(7.13)
мы получим формулы, имеющие
порядок ошибки на шаге h3. Из (7.13) следует, что
.
Равенства (7.13) являются
системой трех уравнений относительно четырех неизвестных. Эта система имеет
бесчисленное множество решений. Каждое решение дает формулу, имеющую порядок ошибки
h3.
Можно, например, взять
. Тогда
. Формула (7.3) примет вид
.
Если обозначить
, (7.14)
то
.
(7.15)
Формулы (7.14)-(7.15) носят
название метода Эйлера-Коши.
Если взять
, то
и будем иметь
следующую формулу:
, (7.16)
которая называется
уточненным методом Эйлера.
На практике из формул,
имеющих погрешность на шаге порядка h3, используются именно эти
две формулы: метод Эйлера-Коши и уточненный метод Эйлера, т.к. они имеют
простой, удобный для вычислений вид.
3 случай: r
= 3. Тогда,
согласно (7.3) и (7.6)

и погрешность на шаге
.
Для того, чтобы получить
систему уравнений относительно неизвестных параметров
, нужно, как и в предыдущих случаях, выписать
и потребовать их
обращения в нуль. Оказывается [3], что в этом случае для произвольной f(x,
y) можно обратить в нуль только
и порядок погрешности
будет равен 4:
.
Чтобы выполнялось требование
,
необходимо и достаточно
выполнение следующих соотношений:
(7.17)
Система (7.17), содержащая 8
неизвестных и 6 уравнений, имеет бесчисленное множество решений, каждое из
которых определяет формулу метода Рунге-Кутта с погрешностью на шаге четвертого
порядка. Одна из широко употребляемых на практике формул соответствует решению

и имеет следующий вид:
(7.18)
где
(7.19)
4 случай: r
= 4.
Формулы (7.3) и (7.6) примут вид

В этом случае удается
построить формулы с погрешностью на шаге пятого порядка
,
из которых самой
распространенной является следующая:
(7.20)
где
(7.21)
Дальнейшие исследования
показывают, что в случае r = 5 не удается достигнуть
увеличения порядка точности на шаге, поэтому эти формулы применения не находят.
При r = 6 можно получить формулы, имеющие порядок ошибки h6, но они очень громоздкие и практического применения также не находят
[3].
Применяя ту или иную формулу
Рунге-Кутта, мы находим
. Затем, взяв за начальное значение y1, можно продвинуться еще на один шаг такой же или другой длины.
Повторяя этот процесс, мы получим таблицу значений искомого решения в некоторых
точках.
Найдем приближенную оценку
погрешности решения
, полученного после 2п шагов с помощью одной из формул
метода Рунге-Кутта.
Предположим, что
– мало меняющаяся
функция на отрезке от 0 до h, т.е. на каждом шаге
допущена одинаковая погрешность
.
Тогда
. (7.22)
Если провести расчет по той
же формуле с шагом 2h, то получим другое
приближенное решение
в точках xi:
(7.23)
Для того, чтобы оценить
погрешность за 2п шагов

вычтем (7.22) из (7.23).
Получим
![]()
и
. (7.24)
Из (7.24) следует, что для
метода Эйлера (7.10) погрешность приближенного решения
будет оцениваться
формулой
, для методов Эйлера-Коши (7.14)-(7.15) и уточненного метода
Эйлера (7.16) – формулой

а для методов Рунге-Кутта с
погрешностями на шаге четвертого и пятого порядков – формулами

соответственно.
Назад к разделу "7. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ"
Вперед к разделу "7.2. Разностный метод решения краевой задачи"