11.3.2. Аналитическая обработка данных
Хранилища данных становятся реальной информационной основой для принятия решений и интеллектуального анализа информации в науке и задачах управления. Особенно широко методы аналитической обработки применяются в бизнесе аналитиками и руководителями организационных структур. Инструментальные средства, основанные на использовании хранилищ данных, позволяют пользователям, не имеющим достаточной математической подготовки, решать достаточно сложные задачи обработки данных.
Системы аналитической обработки типа OLTP (OnlineAnalyticalProcessing) используют многомерное представление (но не хранение!) агрегируемых данных. В этом случае многомерный анализ представляется как одновременный анализ по нескольким «измерениям», каждое из которых – это некоторый способ объединения элементов данных БД. Причем, каждое измерение может иметь несколько уровней обобщения. Соответственно, система предоставляет средства выбора уровня детализации информации и перемещения по каждому измерению.
Это также заставляет на новой основе ставить вопрос о разработке интегрированной совокупности интерфейсов пользователя: они должны создавать естественные условия для работы с информацией и функциями, причем вне зависимости от того, к какому классу хранимых данных разработчик должен был бы отнести сегодня его (пользователя) информацию.
Назад к разделу "11.3.1. Основы технологии интеграции распределенных данных"