2.3.3. Метод Жордана-Гаусса

 

Каждой системе линейных уравнений поставим в соответствие  расширенную матрицу , полученную присоединением к матрице А столбца свободных членов:

Метод Жордана-Гаусса применяется для решения системы m линейных уравнений с n неизвестными вида:

.

Данный метод заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе уравнений с матрицей определенного вида.

Над строками расширенной матрицы осуществляем следующие элементарные преобразования:

1.     перестановка двух строк;

2.     умножение строки на любое число, отличное от нуля;

1.     прибавление к одной строке другой строки, умноженной на некоторое число;

2.     отбрасывание нулевой строки (столбца).

 

Пример 2.11. Решить методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений:

а)   Х1 + Х2 + 2Х3 = -1

     2Х1 -  Х2 + 2Х3 = -4

     4Х1 + Х2 + 4Х3 = -2

Решение: Составим расширенную матрицу


Итерация 1

В качестве направляющего элемента выбираем элемент . Преобразуем первый столбец в единичный. Для этого ко второй и третьей строкам прибавляем первую строку, соответственно умноженную на (-2)  и   (-4). Получим матрицу:

На этом первая итерация закончена.


Итерация 2

Выбираем направляющий элемент . Так как , то делим вторую строку на -3. Затем умножаем вторую строку соответственно на (-1) и на 3 и складываем соответственно с первой и третьей строками. Получим матрицу:


Итерация 3

Выбираем направляющий элемент . Так как , то делим третью строку на (-2). Преобразуем третий столбец в единичный. Для этого умножаем третью строку соответственно на (-4/3) и на (-2/3) и складываем соответственно с первой и второй строками. Получим матрицу:

,

откуда Х1 = 1,  Х2 = 2,  Х3 = -2.

Закончив решение, на этапе обучения, необходимо выполнять проверку, подставив найденные значения в исходную систему, которая при этом должна обратиться в верные равенства.

 

б)  Х1  -  Х2 +   Х3 -    Х4 = 4

     Х1 +  Х2 + 2Х3 +3Х4 = 8

        2Х1 +4Х2 + 5Х3+10Х4 = 20

     2Х1 - 4Х2 +   Х3 - 6Х4 = 4

 

Решение: Расширенная матрица имеет вид:

Применяя элементарные преобразования, получим:

,

Исходная система эквивалентна следующей системе уравнений:

Х1-3Х2-5Х4=0

23+4Х4=4

Последние две строки матрицы A(2) являются линейно зависимыми.

 

Определение. Строки матрицы e1, e2,…,em называются линейно зависимыми, если существуют такие числа , не равные одновременно нулю, что линейная комбинация строк матрицы равна нулевой строке:

где 0=(0 0…0). Строки матрицы являются линейно независимыми, когда комбинация этих строк равна нулю тогда и только тогда, когда все коэффициенты  равны нулю.

В линейной алгебре очень важно понятие ранга матрицы, т.к. оно играет очень большое значение при решении систем линейных уравнений.

Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы равен максимальному числу её линейно независимых строк или столбцов, через которые линейно выражаются все остальные её строки (столбцы).

Ранг матрицы A(2) равен 2, т.к. в ней максимальное число линейно независимых строк равно 2 (это первые две строки матрицы).

Теорема Кронекера-Капелли. Система линейных уравнений совместна и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы этой системы.

1.     Если ранг матрицы совместной системы равен числу переменных, т.е. r=n, то система имеет единственное решение.

2.     Если ранг матрицы системы меньше числа переменных, т.е. r<n, то система неопределённая и имеет бесконечное множество решений.

В данном случае система имеет 4 переменных, а её ранг равен 2, следовательно, она имеет бесконечное множество решений.

Определение. Пусть r<n, r переменных x1,x2,…,xr называются базисными, если определитель матрицы из коэффициентов при них (базисный минор) отличен от нуля. Остальные n-r переменных называются свободными.

Определение. Решение системы, в котором все n-r свободных переменных равны нулю, называется базисным.

Совместная система m линейных уравнений с nпеременными (m<n) имеет бесконечное множество решений, среди которых базисных решений конечное число, не превосходящее  , где .

В нашем случае , т.е. система имеет не более 6 базисных решений.

Общее решение имеет вид:

Х1 =  3Х2 +5Х4

Х3 = 4 - 2Х2 - 4Х4

Найдем базисные решения. Для этого полагаем Х2 = 0, Х4 = 0, тогда Х1 =0, Х3 = 4. Базисное решение имеет вид: (0,0,4,0).

Получим другое базисное решение. Для этого в качестве свободных неизвестных примем Х3 и Х4. Выразим неизвестные Х1 и Х2 через неизвестные Х3 и Х4:

Х1 = 6 - 3/2Х2  - Х4

Х2 = 2 - 1/2Х- 2Х4

Тогда базисное решение имеет вид: (6,2,0,0).


Пример 2.12. Решить систему:

X1+2X2-X3=7

2X1-3X2+X3=3

4X1+X2-X3=16

Решение. Преобразуем расширенную матрицу системы

Итак, уравнение, соответствующее третьей строке последней матрицы, противоречиво – оно привелось к неверному равенству 0=–1, следовательно, данная система несовместна. Данный вывод можно также получить, если заметить, что ранг матрицы системы равен 2, тогда как ранг расширенной матрицы системы равен 3.

 

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ №7

 

Решить системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса (каждый вариант решает по три системы по следующему принципу: 1-й решает номера 1, 11 и 21; 2-й — 2, 12 и 22; 3-й — 3, 13 и 23; и т.д.; 10-й — номера 10, 20 и 30)

1.   2Х1 + Х2 + Х3 = 2              2.  2Х1 -   Х2 + 3Х3 = 3  

Х1+3Х2 + Х3 = 5                               3Х1 +  Х2 -  5Х3 = 0   

Х12 +5Х3 = -7                              4Х1 -   Х2 +  Х3 = 3

1+3Х2 - 3Х3 = 14                           Х1 + 3Х2 -13Х3 = -6

 

3.   Х1 + Х2 + Х3 + Х4 = 6                 4.  2Х1 - Х2 + Х3 -  Х4 = 1

Х1 + Х2 -  Х3 -  Х4 = 0                  2Х1 - Х2       - 3Х4 = 2

Х1 - Х2  + Х3 -  Х4 = 4                  3Х1        - Х3 + Х4 = -3

Х1 - Х2 -   Х3 + Х4 = 2                  2Х1+2Х2 -2Х3+ 5Х4 = -6

                                                                                     11Х12  - Х3+  Х4 = -5

 

5.   Х1 + Х2 + Х3 + Х4 = 0                   6.  8Х1 +5Х2 -  3Х3 + 4Х4 = 12

Х2 +  Х345 = 0                          2Х1 +2Х2 -   Х3  +  Х4 = 4

Х1 +2Х2 +3Х3 = 2                        4Х1 +3Х2 -  Х3 + 2Х4   = 6

Х2 +  Х3+3Х4 = -2                        3Х1 +3Х2 -  2Х3 + 2Х4 =  6

Х3+2Х45 = 2

 

7.   Х1 + Х2 + 3Х3 + 4Х4 = -3     8.  3Х1 + 8Х2 + 9Х3 +2Х4 = 37

1+3Х2 +11Х3 + 5Х4 = 2              2Х1 + 5Х2 + 4Х3 +  Х4 = 20

Х1 + Х2  +5Х3 + 2Х4 = 1                       Х1 + 3Х2 + 2Х3 +  Х4 = 11

1 + Х2 +3Х3 + 2Х4  = -3             2Х1+10Х2 + 9Х+ 7Х4 = 40

 


9.   6Х1+9Х2 + Х3 + 5Х4 = -8       10. 5Х1 + 6Х2 + 3Х3 +2Х4 =  3

1+4Х2 + Х3 + 2Х4 = -3                         7Х1 + 9Х2 + 4Х3 +2Х4 =  2

1+5Х2 +3Х3 +5Х4 = -6                         2Х1 - 2Х2 +   Х3 +  Х4 = 6

1+5Х2 +3Х3 +7Х4 = -8                          2Х1+ 3Х2 +   Х+  Х4 = 0

 

11. Х1 +5Х2 -  9Х3 + 8Х4 = 1       12. 2Х1 + 3Х2 + 9Х3 -7Х4 =  3

1+18Х2 + 4Х3 + 5Х4 = 12             8Х1 +12Х2 - 9Х3 +8Х4 = 3

1 +7Х2  +3Х3 + 4Х4 = 5                4Х1 + 6Х2 + 3Х3 - 2Х4 = 3

1 +3Х2 +5Х3   - 2Х4 = 3                 2Х1+  3Х2 -  Х+  Х4 = 1

 

13. 9Х1 +4Х2 + Х3 + 7Х4 = 2        14. 2Х1 - 3Х2 - 11Х3 -15Х4 = 1

1+ 7Х2 + 3Х3 + Х4 = 6                           2Х1 - 3Х2 + 5Х3 + 7Х4 = 1

1 +5Х2  +2Х3 + 2Х4 =4                          4Х1 - 6Х2 + 2Х3 + 3Х4 = 2

 

15. 9Х1+12Х2 + 3Х3 +10Х4 = 13       16. 9Х1 - 6Х2 + 3Х3 + 2Х4 = 4

1+  4Х2 +  Х3 + 2Х4 =  3                    3Х1 - 2Х2 + 6Х3 + 4Х4 = 2

      6Х1 + 8Х2  +2Х3 + 5Х4 =  7            6Х1 - 4Х2 + 4Х3 + 3Х4 = 3

 

17. 2Х1 - Х2 + 3Х3 - 7Х4 = 5            18. 9Х1 - 3Х2 + 5Х3 + 6Х4 = 4

      6Х1 -3Х2 + 3Х3 - 4Х4 = 7                 3Х1 -  Х2 + 3Х3+ 14Х4 = -8

      4Х1 -2Х2+14Х3 -31Х4 = 18              6Х1 - 2Х2 + 3Х3 -  4Х4 = 5

 

19. 7Х12 + 6Х3 -  Х4 = 7               20.  Х1+ Х2+3Х3 -2Х4 +3Х5 = 1

      9Х1+ Х2 + 4Х3 - 5Х4 = 1                     2Х1+2Х2+8Х3 -3Х4 +9Х5 = 2

      3Х1 +2Х2 +2Х3 +2Х4 = 2                    2Х1+2Х2+4Х3 - Х4 +3Х5 = 2

      2Х1 +3Х2+12Х3 + 5Х4 = 3                  3Х1+3Х2+5Х3 -2Х4 +3Х5 = 1

      2Х1 +2Х2+ 3Х3 + 4Х4 = 5

 

 21. 7Х1 - 4Х2 + Х3 + 3Х4 = 5           22.  3Х1+3Х2 + 5Х3 -2Х4+3Х5 = 1

       3Х1  - 5Х2 +2Х3 +4Х4 = 2                 2Х1+2Х2 + 4Х34 +3Х5 = 2

       5Х1 + 7Х2 - 4Х3 - 6Х4 = 3                  Х1 + Х2 + 3Х3 -2Х4+5Х5 = 1

                                                                  2Х1+2Х2 + 8Х3 -3Х4+9Х5 = 2

 

23. Х1 + 2Х2 + 3Х3  = 2                       24.   Х1 + Х2 - 3Х3 = -1

      Х1  +  Х2 + 2Х3  = 1                              2Х1 + Х2 - 2Х3 = 1

    3Х1 + 5Х2 + 8Х3  = 0                               Х1 + Х2 +  Х3 = 3

    -Х1 +  Х2 + 4Х3  = 2                                Х1 +2Х2  -3Х3 = 1

 

25. 2Х1 - Х2 +  Х3 -  3Х4 = 4                26. Х1+2Х2 - 3Х4+2Х5 = 1

      3Х1 - 2Х2 +2Х3 -  3Х4 = 2                    Х1-  Х2 -  3Х3 + Х4 -3Х5 = 2

      2Х1 + Х2 -  Х3 +   Х4 = 1                    2Х1 -3Х2 + 4Х3 - 5Х4+2Х5 = 7

      5Х1 + Х2 -  Х3 +  2Х4 = 1                  5Х1 -9Х2 + 6Х3-16Х4+2Х5 =25

 


27.  Х2+3Х3 - 2Х4 +3Х5 = 1            28.  Х1+ Х2 + Х3  = 3

   3Х1+3Х2+5Х3 - 2Х4 +3Х5 = 1                Х1 +2Х2 -3Х3  = -1

   8Х1+2Х2+4Х3 -   Х4+ 3Х5 = 2               2Х12 -2Х3   = 1

   2Х1+2Х2+8Х3 - 4Х4 +9Х5 = 2                 Х1+2Х2  -Х3 5 = 1

 

29. 2Х1+ Х2  -  Х3 +  Х4 = 1                30. 4Х1 - 3Х2 + 2Х3 -  Х4 =  8

      5Х1 + Х2 -  Х3 + 2Х4 = -1                    3Х1 - 2Х2 +  Х3 -  3Х4 = 7

      3Х1- 2Х2 +2Х3 -  3Х4 = 2                    2Х1 -  Х2               - 5Х4 = 6

      2Х1-  Х2 +  Х3 - 3Х4 = 4                      5Х1 - 3Х2 +   Х- 9Х4 = 1

 

Дополнительныезадачи

 

1.     Обувная фабрика специализируется по выпуску изделий трёх видов: сапог, кроссовок и ботинок; при этом используется сырьё трёх типов: S1, S2, S3. Нормы расхода каждого из них на одну пару обуви и объём расхода сырья на один день заданы таблицей:

 

Вид сырья

Нормы расхода сырья на одну пару,

усл. ед.

Расход сырья на 1 день, усл. ед.

Сапоги

Кроссовки

Ботинки

S1

5

3

4

2700

S2

2

1

1

800

S3

3

2

2

1600

 

Найти ежедневный объём выпуска каждого вида обуви.

 

2.     С двух заводов поставляются автомобили для двух автохозяйств, потребности которых соответственно 200 и 300 машин. Первый завод выпустил 350 машин, а второй — 150 машин. Известны затраты на перевозку машин с завода в каждое автохозяйство (см. таблицу).

 

Завод

Затраты на перевозку в автохозяйство, ден. ед.

1

2

1

15

20

2

8

25

 

Минимальные затраты на перевозку равны 7950 ден. ед. Найти оптимальный план перевозок машин.

 

3.     Имеются три банка, каждый из которых начисляет вкладчику определённый годовой процент (свой для каждого банка). В начале года 1/3 вклада размером 6000 ден. ед. вложили в банк 1, 1/2 вклада — в банк 2 и оставшуюся часть — в банк 3 и к концу года сумма этих вкладов возросла до 7500 ден. ед. Если бы первоначально 1/6 вклада положили в банк 1, 2/3 — в банк 2 и 1/6 — в банк 3, то к  концу года сумма вклада составила бы 7200 ден. ед.; если бы 1/2 вклада положили в банк 1, 1/6 — в банк 2 и 1/3 — в банк 3, то сумма вклада в конце года составила бы 1250 ден. ед. Какой процент выплачивает каждый банк?

 

К оглавлению

Назад к разделу "2.3.2. ФОРМУЛЫ КРАМЕРА И МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ"

Вперед к разделу "2.4. ВЕКТОРНОЕ ПРОСТРАНСТВО"