Каждой системе линейных уравнений поставим в
соответствие расширенную матрицу
, полученную присоединением к матрице А столбца свободных членов:

Метод Жордана-Гаусса применяется для решения системы m линейных уравнений с n неизвестными вида:
.
Данный метод заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе уравнений с матрицей определенного вида.
Над строками расширенной матрицы
осуществляем следующие элементарные преобразования:
1. перестановка двух строк;
2. умножение строки на любое число, отличное от нуля;
1. прибавление к одной строке другой строки, умноженной на некоторое число;
2. отбрасывание нулевой строки (столбца).
Пример 2.11. Решить методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений:
а) Х1 + Х2 + 2Х3 = -1
2Х1 - Х2 + 2Х3 = -4
4Х1 + Х2 + 4Х3 = -2
Решение: Составим расширенную матрицу

Итерация 1
В качестве направляющего элемента выбираем элемент
. Преобразуем первый столбец в единичный. Для этого ко второй
и третьей строкам прибавляем первую строку, соответственно умноженную на
(-2) и
(-4). Получим матрицу:

На этом первая итерация закончена.
Итерация 2
Выбираем направляющий элемент
. Так как
, то делим вторую строку на -3. Затем умножаем вторую строку
соответственно на (-1) и на 3 и складываем соответственно с первой и третьей
строками. Получим матрицу:

Итерация 3
Выбираем направляющий элемент
. Так как
, то делим третью строку на (-2). Преобразуем третий столбец
в единичный. Для этого умножаем третью строку соответственно на (-4/3) и на
(-2/3) и складываем соответственно с первой и второй строками. Получим матрицу:
,
откуда Х1 = 1, Х2 = 2, Х3 = -2.
Закончив решение, на этапе обучения, необходимо выполнять проверку, подставив найденные значения в исходную систему, которая при этом должна обратиться в верные равенства.
б) Х1 - Х2 + Х3 - Х4 = 4
Х1 + Х2 + 2Х3 +3Х4 = 8
2Х1 +4Х2 + 5Х3+10Х4 = 20
2Х1 - 4Х2 + Х3 - 6Х4 = 4
Решение: Расширенная матрица имеет вид:

Применяя элементарные преобразования, получим:
,

Исходная система эквивалентна следующей системе уравнений:
Х1-3Х2-5Х4=0
2Х2+Х3+4Х4=4
Последние две строки матрицы A(2) являются линейно зависимыми.
Определение.
Строки матрицы e1, e2,…,em
называются линейно зависимыми, если
существуют такие числа
, не равные одновременно нулю, что линейная комбинация строк
матрицы равна нулевой строке:
![]()
где 0=(0
0…0). Строки матрицы являются линейно
независимыми, когда комбинация этих строк равна нулю тогда и только тогда,
когда все коэффициенты
равны нулю.
В линейной алгебре очень важно понятие ранга матрицы, т.к. оно играет очень большое значение при решении систем линейных уравнений.
Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы равен максимальному числу её линейно независимых строк или столбцов, через которые линейно выражаются все остальные её строки (столбцы).
Ранг матрицы A(2) равен 2, т.к. в ней максимальное число линейно независимых строк равно 2 (это первые две строки матрицы).
Теорема Кронекера-Капелли. Система линейных уравнений совместна и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы этой системы.
1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу переменных, т.е. r=n, то система имеет единственное решение.
2. Если ранг матрицы системы меньше числа переменных, т.е. r<n, то система неопределённая и имеет бесконечное множество решений.
В данном случае система имеет 4 переменных, а её ранг равен 2, следовательно, она имеет бесконечное множество решений.
Определение. Пусть r<n, r переменных x1,x2,…,xr называются базисными, если определитель матрицы из коэффициентов при них (базисный минор) отличен от нуля. Остальные n-r переменных называются свободными.
Определение. Решение системы, в котором все n-r свободных переменных равны нулю, называется базисным.
Совместная система m линейных
уравнений с nпеременными (m<n) имеет
бесконечное множество решений, среди которых базисных решений конечное число,
не превосходящее
, где
.
В нашем случае
, т.е. система имеет не более 6 базисных решений.
Общее решение имеет вид:
Х1 = 3Х2 +5Х4
Х3 = 4 - 2Х2 - 4Х4
Найдем базисные решения. Для этого полагаем Х2 = 0, Х4 = 0, тогда Х1 =0, Х3 = 4. Базисное решение имеет вид: (0,0,4,0).
Получим другое базисное решение. Для этого в качестве свободных неизвестных примем Х3 и Х4. Выразим неизвестные Х1 и Х2 через неизвестные Х3 и Х4:
Х1 = 6 - 3/2Х2 - Х4
Х2 = 2 - 1/2Х3 - 2Х4
Тогда базисное решение имеет вид: (6,2,0,0).
Пример 2.12. Решить систему:
X1+2X2-X3=7
2X1-3X2+X3=3
4X1+X2-X3=16
Решение. Преобразуем расширенную матрицу системы

Итак, уравнение, соответствующее третьей строке последней матрицы, противоречиво – оно привелось к неверному равенству 0=–1, следовательно, данная система несовместна. Данный вывод можно также получить, если заметить, что ранг матрицы системы равен 2, тогда как ранг расширенной матрицы системы равен 3.
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ №7
Решить системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса (каждый вариант решает по три системы по следующему принципу: 1-й решает номера 1, 11 и 21; 2-й — 2, 12 и 22; 3-й — 3, 13 и 23; и т.д.; 10-й — номера 10, 20 и 30)
1. 2Х1 + Х2 + Х3 = 2 2. 2Х1 - Х2 + 3Х3 = 3
Х1+3Х2 + Х3 = 5 3Х1 + Х2 - 5Х3 = 0
Х1 +Х2 +5Х3 = -7 4Х1 - Х2 + Х3 = 3
2Х1+3Х2 - 3Х3 = 14 Х1 + 3Х2 -13Х3 = -6
3. Х1 + Х2 + Х3 + Х4 = 6 4. 2Х1 - Х2 + Х3 - Х4 = 1
Х1 + Х2 - Х3 - Х4 = 0 2Х1 - Х2 - 3Х4 = 2
Х1 - Х2 + Х3 - Х4 = 4 3Х1 - Х3 + Х4 = -3
Х1 - Х2 - Х3 + Х4 = 2 2Х1+2Х2 -2Х3+ 5Х4 = -6
11Х1 -Х2 - Х3+ Х4 = -5
5. Х1 + Х2 + Х3 + Х4 = 0 6. 8Х1 +5Х2 - 3Х3 + 4Х4 = 12
Х2 + Х3 +Х4 +Х5 = 0 2Х1 +2Х2 - Х3 + Х4 = 4
Х1 +2Х2 +3Х3 = 2 4Х1 +3Х2 - Х3 + 2Х4 = 6
Х2 + Х3+3Х4 = -2 3Х1 +3Х2 - 2Х3 + 2Х4 = 6
Х3+2Х4 +Х5 = 2
7. Х1 + Х2 + 3Х3 + 4Х4 = -3 8. 3Х1 + 8Х2 + 9Х3 +2Х4 = 37
2Х1+3Х2 +11Х3 + 5Х4 = 2 2Х1 + 5Х2 + 4Х3 + Х4 = 20
Х1 + Х2 +5Х3 + 2Х4 = 1 Х1 + 3Х2 + 2Х3 + Х4 = 11
2Х1 + Х2 +3Х3 + 2Х4 = -3 2Х1+10Х2 + 9Х3 + 7Х4 = 40
9. 6Х1+9Х2 + Х3 + 5Х4 = -8 10. 5Х1 + 6Х2 + 3Х3 +2Х4 = 3
3Х1+4Х2 + Х3 + 2Х4 = -3 7Х1 + 9Х2 + 4Х3 +2Х4 = 2
3Х1+5Х2 +3Х3 +5Х4 = -6 2Х1 - 2Х2 + Х3 + Х4 = 6
3Х1+5Х2 +3Х3 +7Х4 = -8 2Х1+ 3Х2 + Х3 + Х4 = 0
11. Х1 +5Х2 - 9Х3 + 8Х4 = 1 12. 2Х1 + 3Х2 + 9Х3 -7Х4 = 3
5Х1+18Х2 + 4Х3 + 5Х4 = 12 8Х1 +12Х2 - 9Х3 +8Х4 = 3
2Х1 +7Х2 +3Х3 + 4Х4 = 5 4Х1 + 6Х2 + 3Х3 - 2Х4 = 3
1Х1 +3Х2 +5Х3 - 2Х4 = 3 2Х1+ 3Х2 - Х3 + Х4 = 1
13. 9Х1 +4Х2 + Х3 + 7Х4 = 2 14. 2Х1 - 3Х2 - 11Х3 -15Х4 = 1
2Х1+ 7Х2 + 3Х3 + Х4 = 6 2Х1 - 3Х2 + 5Х3 + 7Х4 = 1
3Х1 +5Х2 +2Х3 + 2Х4 =4 4Х1 - 6Х2 + 2Х3 + 3Х4 = 2
15. 9Х1+12Х2 + 3Х3 +10Х4 = 13 16. 9Х1 - 6Х2 + 3Х3 + 2Х4 = 4
3Х1+ 4Х2 + Х3 + 2Х4 = 3 3Х1 - 2Х2 + 6Х3 + 4Х4 = 2
6Х1 + 8Х2 +2Х3 + 5Х4 = 7 6Х1 - 4Х2 + 4Х3 + 3Х4 = 3
17. 2Х1 - Х2 + 3Х3 - 7Х4 = 5 18. 9Х1 - 3Х2 + 5Х3 + 6Х4 = 4
6Х1 -3Х2 + 3Х3 - 4Х4 = 7 3Х1 - Х2 + 3Х3+ 14Х4 = -8
4Х1 -2Х2+14Х3 -31Х4 = 18 6Х1 - 2Х2 + 3Х3 - 4Х4 = 5
19. 7Х1 +Х2 + 6Х3 - Х4 = 7 20. Х1+ Х2+3Х3 -2Х4 +3Х5 = 1
9Х1+ Х2 + 4Х3 - 5Х4 = 1 2Х1+2Х2+8Х3 -3Х4 +9Х5 = 2
3Х1 +2Х2 +2Х3 +2Х4 = 2 2Х1+2Х2+4Х3 - Х4 +3Х5 = 2
2Х1 +3Х2+12Х3 + 5Х4 = 3 3Х1+3Х2+5Х3 -2Х4 +3Х5 = 1
2Х1 +2Х2+ 3Х3 + 4Х4 = 5
21. 7Х1 - 4Х2 + Х3 + 3Х4 = 5 22. 3Х1+3Х2 + 5Х3 -2Х4+3Х5 = 1
3Х1 - 5Х2 +2Х3 +4Х4 = 2 2Х1+2Х2 + 4Х3 -Х4 +3Х5 = 2
5Х1 + 7Х2 - 4Х3 - 6Х4 = 3 Х1 + Х2 + 3Х3 -2Х4+5Х5 = 1
2Х1+2Х2 + 8Х3 -3Х4+9Х5 = 2
23. Х1 + 2Х2 + 3Х3 = 2 24. Х1 + Х2 - 3Х3 = -1
Х1 + Х2 + 2Х3 = 1 2Х1 + Х2 - 2Х3 = 1
3Х1 + 5Х2 + 8Х3 = 0 Х1 + Х2 + Х3 = 3
-Х1 + Х2 + 4Х3 = 2 Х1 +2Х2 -3Х3 = 1
25. 2Х1 - Х2 + Х3 - 3Х4 = 4 26. Х1+2Х2 - 3Х4+2Х5 = 1
3Х1 - 2Х2 +2Х3 - 3Х4 = 2 Х1- Х2 - 3Х3 + Х4 -3Х5 = 2
2Х1 + Х2 - Х3 + Х4 = 1 2Х1 -3Х2 + 4Х3 - 5Х4+2Х5 = 7
5Х1 + Х2 - Х3 + 2Х4 = 1 5Х1 -9Х2 + 6Х3-16Х4+2Х5 =25
27. Х1 +Х2+3Х3 - 2Х4 +3Х5 = 1 28. Х1+ Х2 + Х3 = 3
3Х1+3Х2+5Х3 - 2Х4 +3Х5 = 1 Х1 +2Х2 -3Х3 = -1
8Х1+2Х2+4Х3 - Х4+ 3Х5 = 2 2Х1 +Х2 -2Х3 = 1
2Х1+2Х2+8Х3 - 4Х4 +9Х5 = 2 Х1+2Х2 -Х3 5 = 1
29. 2Х1+ Х2 - Х3 + Х4 = 1 30. 4Х1 - 3Х2 + 2Х3 - Х4 = 8
5Х1 + Х2 - Х3 + 2Х4 = -1 3Х1 - 2Х2 + Х3 - 3Х4 = 7
3Х1- 2Х2 +2Х3 - 3Х4 = 2 2Х1 - Х2 - 5Х4 = 6
2Х1- Х2 + Х3 - 3Х4 = 4 5Х1 - 3Х2 + Х3 - 9Х4 = 1
Дополнительныезадачи
1. Обувная фабрика специализируется по выпуску изделий трёх видов: сапог, кроссовок и ботинок; при этом используется сырьё трёх типов: S1, S2, S3. Нормы расхода каждого из них на одну пару обуви и объём расхода сырья на один день заданы таблицей:
|
Вид сырья |
Нормы расхода сырья на одну пару, усл. ед. |
Расход сырья на 1 день, усл. ед. |
||
|
Сапоги |
Кроссовки |
Ботинки |
||
|
S1 |
5 |
3 |
4 |
2700 |
|
S2 |
2 |
1 |
1 |
800 |
|
S3 |
3 |
2 |
2 |
1600 |
Найти ежедневный объём выпуска каждого вида обуви.
2. С двух заводов поставляются автомобили для двух автохозяйств, потребности которых соответственно 200 и 300 машин. Первый завод выпустил 350 машин, а второй — 150 машин. Известны затраты на перевозку машин с завода в каждое автохозяйство (см. таблицу).
|
Завод |
Затраты на перевозку в автохозяйство, ден. ед. |
|
|
1 |
2 |
|
|
1 |
15 |
20 |
|
2 |
8 |
25 |
Минимальные затраты на перевозку равны 7950 ден. ед. Найти оптимальный план перевозок машин.
3. Имеются три банка, каждый из которых начисляет вкладчику определённый годовой процент (свой для каждого банка). В начале года 1/3 вклада размером 6000 ден. ед. вложили в банк 1, 1/2 вклада — в банк 2 и оставшуюся часть — в банк 3 и к концу года сумма этих вкладов возросла до 7500 ден. ед. Если бы первоначально 1/6 вклада положили в банк 1, 2/3 — в банк 2 и 1/6 — в банк 3, то к концу года сумма вклада составила бы 7200 ден. ед.; если бы 1/2 вклада положили в банк 1, 1/6 — в банк 2 и 1/3 — в банк 3, то сумма вклада в конце года составила бы 1250 ден. ед. Какой процент выплачивает каждый банк?
Назад к разделу "2.3.2. ФОРМУЛЫ КРАМЕРА И МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ"