Тема 10. Понятие вычислительной системы

 

Введение. 2

Теория. 3

Методические указания. 17


Тема 10. Понятие вычислительной системы

 

Введение

 

Успешно изучив данный материал, Вы будете:

þ Знать:

-         определение понятия вычислительная система

-         подходы к классификации вычислительных систем

-         основные характеристики вычислительных систем различных классов

-         назначение суперкомпьютеров и особенности их архитектуры

-         назначение кластерных суперкомпьютеров и особенности их архитектуры

þ Уметь:

-         разбираться в классификации вычислительных систем

-         выполнять классификацию вычислительных систем по различным критериям

-         определять важнейшие характеристики вычислительных систем

þ Обладать навыками:

-         анализа исходных представлений об основных понятиях, связанных с вычислительной системой как средством обработки информации

 

Изучая тему, необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях:

·        вычислительная система (ВС)

·        универсальные ВС

·        специализированные ВС

·        многомашинные ВС

·        многопроцессорные ВС

·        однородные ВС

·        неоднородные ВС

·        централизованные ВС

·        децентрализованные ВС

·        ВС со смешанным управлением

·        ВС с жестким закреплением функций

·        ВС с плавающим закреплением функций

·        территориально-сосредоточенные ВС

·        распределенные ВС

·        структурно-одноуровневые ВС

·        многоуровневые (иерархические) структуры

·        ВС, работающие в оперативном временном режиме

·        ВС, работающие в оперативном и неоперативном временном режиме

·        Суперкомпьютеры

·        Магистральные (конвейерные) МПВС

·        Векторные МПВС

·        Матричные МПВС

·        кластер

·        гетерогенный кластер

 

Теория

 

Понятие вычислительной системы

 

         В связи с кризисом классической структуры ЭВМ дальнейшее поступательное развитие вычислительной техники напрямую связано с переходом к параллельным вычислениям, с идеями построения многопроцессорных систем и сетей, объединяющих большое количество отдельных процессоров и (или) ЭВМ. Здесь появляются огромные возможности совершенствования средств вычислительной техники. Но следует отметить, что при несомненных практических достижениях в области параллельных вычислений, до настоящего времени отсутствует их единая теоретическая база.

         Термин вычислительная система появился в начале - середине 60-х гг. при появлении ЭВМ III поколения. Это время знаменовалось переходом на новую элементную базу - интегральные схемы. Следствием этого явилось появление новых технических решений: разделение процессов обработки информации и ее ввода-вывода, множественный доступ и коллективное использование вычислительных ресурсов в пространстве и во времени. Появились сложные режимы работы ЭВМ - многопользовательская и многопрограммная обработка.

 

 !

Под вычислительной системой (ВС) понимают совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих процессоров или ЭВМ, периферийного оборудования и программного обеспечения, предназначенную для сбора, хранения, обработки и распределения информации.

 

Отличительной особенностью ВС по отношению к ЭВМ является наличие в них нескольких вычислителей, реализующих параллельную обработку. Создание ВС преследует следующие основные цели: повышение производительности системы за счет ускорения процессов обработки данных, повышение надежности и достоверности вычислений, предоставление пользователям дополнительных сервисных услуг и т.д.

 

 

Параллелизм в вычислениях в значительной степени усложняет управление вычислительным процессом, использование технических и программных ресурсов. Эти функции выполняет операционная система ВС.

Анализ характеристик ЭВМ различных поколений показал, что в пределах интервала времени, характеризующегося относительной стабильностью элементной базы, связь стоимости и производительности ЭВМ выражается квадратичной зависимостью-“законом Гроша”.

Построение же вычислительных систем позволяет существенно сократить затраты, так как для них существует линейная формула

,

где Сэвм, Свс-соответственно стоимость ЭВМ и ВС, К1 и К2-коэффициенты пропорциональности, зависящие от технического уровня развития вычислительной техники, Пэвм, Пi-производительность ЭВМ и i-го из n комплектующих вычислителей (ЭВМ или процессоров).

На рисунке, приведенном ниже, представлены графики изменения стоимости вычислений для ЭВМ и ВС. Для каждого поколения ЭВМ и ВС существует критический порог сложности решаемых задач Пкр, после которого применение автономных ЭВМ становится экономически невыгодным, неэффективным. Критический порог определяется точкой пересечения двух приведенных зависимостей.

 

 

Зависимость стоимости Свс и Сэвм от производительности

 

 

В настоящее время накоплен большой практический опыт в разработке и использовании ВС самого разнообразного применения. Эти системы очень сильно отличаются друг от друга своими возможностями и характеристиками.

 

Классификация вычислительных систем

 

Существует большое количество признаков, по которым классифицируют вычислительные системы.

    По назначению вычислительные системы делят на:

- универсальные

- специализированные.

Специализированные системы ориентированы на решение узкого класса задач, в отличие от универсальных, предназначенных для широкого спектра задач.

    По типу построения вычислительные системы разделяются на:

- многомашинные

- многопроцессорные

Это значит, что вычислительные системы могут строиться на базе нескольких компьютеров или на базе нескольких процессоров. В первом случая ВС будет многомашинной, во втором — многопроцессорной.

Многомашинные вычислительные системы  (ММС) появились раньше, чем многопроцессорные. Основные отличия ММС заключаются в организации связей и обмена информацией между ЭВМ комплекса. Многомашинная ВС содержит некоторое число компьютеров, информационно взаимодействующих между собой. Машины могут находиться рядом друг с дру­гом, а могут быть удалены друг от друга на некоторое, иногда значительное рассто­яние (вычислительные сети). В многомашинных ВС каждый компьютер работает под управлением своей опера­ционной системы (ОС). А поскольку обмен информацией между машинами вы­полняется под управлением ОС, взаимодействующих друг с другом, динамиче­ские характеристики процедур обмена несколько ухудшаются (требуется время на согласование работы самих ОС). Информационное взаимодействие компьюте­ров в многомашинной ВС может быть организовано на уровне:

·     процессоров;

·     оперативной памяти;

·     каналов связи.

При непосредственном взаимодействии процессоров друг с другом информаци­онная связь реализуется через регистры процессорной памяти и требует наличия в ОС весьма сложных специальных программ.

Взаимодействие на уровне оперативной памяти (ОП) сводится к программной реали­зации общего поля оперативной памяти, что несколько проще, но также требует суще­ственной модификации ОС. Под общим полем имеется в виду равнодоступность мо­дулей памяти: все модули памяти доступны всем процессорам и каналам связи.

На уровне каналов связи взаимодействие организуется наиболее просто и может быть достигнуто внешними по отношению к ОС программами-драйверами, обес­печивающими доступ от каналов связи одной машины к внешним устройствам других (формируется общее поле внешней памяти и общий доступ к устройствам ввода-вывода).

Все вышесказанное иллюстрируется схемой взаимодействия компьютеров в двух­машинной ВС, представленной на рис. 1.

 

Рис. 1. Схема взаимодействия компьютеров в двух­машинной ВС

 

Ввиду сложности организации информационного взаимодействия на 1-м и 2-м уровнях в большинстве многомашинных ВС используется 3-й уровень, хотя и ди­намические характеристики (в первую очередь быстродействие), и показатели на­дежности таких систем существенно ниже.

Многопроцессорные системы (МПС) содержат несколько процессоров, информационно взаи­модействующих между собой либо на уровне регистров процессорной памяти, либо на уровне ОП. Этот тип взаимодействия используется в большинстве случаев, ибо организуется значительно проще и сводится к созданию общего поля оперативной памяти для всех процессоров. Общий доступ к внешней памяти и устройствам вво­да-вывода обеспечивается обычно через каналы ОП. Важным является и то, что многопроцессорная вычислительная система работает под управлением единой ОС, общей для всех процессоров. Это существенно улучшает динамические характе­ристики ВС, но требует наличия специальной, весьма сложной ОС.

Однако МПС имеют и существенные недостатки. Они, в первую очередь, связаны с использованием ресурсов общей оперативной памяти. При большом количестве объединяемых процессоров возможно возникновение конфликтных ситуаций, в которых несколько процессоров обращаются с операциями типа ”чтение” и ”запись” к одним и тем же ячейкам памяти. Помимо процессоров к ОП подключаются все процессоры ввода-вывода, средства измерения времени и т.д. Поэтому вторым серьезным недостатком МПС является проблема коммутации и доступа абонентов к ОП. Процедуры взаимодействия очень сильно усложняют структуру ОС МПС. Опыт построения подобных систем показал, что они эффективны при небольшом числе объединяемых процессоров (от 2 до 10). Схема взаимодействия процессоров в ВС показана на схеме рис. 2. Типичным примером массовых многомашинных ВС могут служить компьютер­ные сети, примером многопроцессорных ВС — суперкомпьютеры.

 

Рис. 2. Схема взаимодействия процессоров в ВС

 

По типу ЭВМ или процессоров, используемых для построения ВС, различают:

- однородные системы

- неоднородные системы.

Однородная ВС строится на базе однотипных компьютеров или процессоров. Однородные системы позволяют использовать стандартные наборы технических, программных средств, стандартные протоколы (процедуры) сопряжения уст­ройств. Поэтому их организация значительно проще, облегчается обслуживание систем и их модернизация.

Неоднородная ВС включает в свой состав различные типы компьютеров или про­цессоров. При построении системы приходится учитывать их различные техни­ческие и функциональные характеристики, что существенно усложняет создание и обслуживание неоднородных систем.

По методам управления элементами ВС различают:

- централизованные

- децентрализованные

- со смешанным управлением.

         В централизованных ВС за управление отвечает главная или диспетчерская ЭВМ (процессор). Ее задачей является распределение нагрузки между элементами, выделение ресурсов, контроль состояния ресурсов, координация взаимодействия. Централизованный орган управления в системе может быть жестко фиксирован или эти функции могут передаваться другой ЭВМ (процессору), что способствует повышению надежности системы. Централизованные системы имеют более простые ОС.

В децентрализованных системах функции управления распределены между ее элементами. Каждая ЭВМ (процессор) системы сохраняет известную автономию, а необходимое взаимодействие между элементами устанавливается по специальным наборам сигналов. С развитием ВС и, в частности, сетей ЭВМ, интерес к децентрализованным системам постоянно растет.

В системах со смешанным управлением совмещаются процедуры централизованного и децентрализованного управления. Перераспределение функций осуществляется в ходе вычислительного процесса, исходя из сложившейся ситуации.

По принципу закрепления вычислительных функций за отдельными ЭВМ (процессорами) различают системы с жестким и плавающим закреплением функций. В зависимости от типа ВС следует решать задачи статического или динамического размещения программных модулей и массивов данных, обеспечивая необходимую гибкость системы и надежность ее функционирования.

По степени территориальной разобщенности вычислительных модулей ВС делятся на системы:

*   территориально-сосредоточенные – это когда все компоненты располагаются в непо­средственной близости друг от друга;

*   распределенные – это когда  компоненты могут располагаться на значительном расстоя­нии, например, вычислительные сети;

*   структурно-одноуровневые это когда  имеется лишь один общий уровень обработки данных;

*   многоуровневые (иерархические) структуры это когда в иерархических ВС маши­ны или процессоры распределены по разным уровням обработки информации, некоторые машины (процессоры) могут специализироваться на выполнении определенных функций.

 

По режиму работы ВС различают системы, работающие в оперативном и неоперативном временных режимах. Первые, как правило, используют режим реального масштаба времени. Этот режим характеризуется жесткими ограничениями на время решения задач в системе и предполагает высокую степень автоматизации процедур ввода-вывода и обработки данных.

На рис. 3 представлена принципиальная схема классификации вычислительных систем.

 

 

Рис. 3. Принципиальная схема классификации вычислительных систем.

 

Суперкомпьютеры и особенности их архитектуры

 Cray SX-6

К суперкомпьютерам относятся мощные многопроцессорные вычислительные маши­ны с быстродействием сотни миллионов — десятки миллиардов операций в секунду. Создать такие высокопроизводительные компьютеры на одном микропроцессоре (МП) не представляется возможным ввиду ограничения, обусловленного конечным значением скорости распространения электромагнитных волн (300 000 км/с), т.к. время распространения сигнала на расстояние несколько миллиметров (линейный размер стороны МП) при быстродействии 100 млрд операций/с становится соиз­меримым со временем выполнения одной операции. Поэтому суперкомпьютеры создаются в виде высокопараллельных многопроцессорных вычислительных сис­тем (МПВС).

 

Высокопараллельные МПВС имеют несколько разновидностей.

1. Магистральные (конвейерные) МПВС, у которых процессор одновременно выполняет разные операции над последовательным потоком обрабатываемых данных. По принятой классификации такие МПВС относятся к системам с многократным потоком команд и однократным потоком данных (МКОД или MISDMultiple Instruction Single Data).

2.      Векторные МПВС, у которых все процессоры одновременно выполняют одну команду над различными данными — однократный поток команд с многократ­ным потоком данных (ОКМД или SIMDSingle Instruction Multiple Data).

3. Матричные МПВС, у которых микропроцессор одновременно выполняет раз­ные операции над последовательными потоками обрабатываемых данных —многократный поток команд с многократным потоком данных (МКМД или MIMDMultiple Instruction Multiple Data).

В суперкомпьютере используются все три варианта архитектуры МПВС:

·         структура MIMD в классическом ее варианте;

·        параллельно-конвейерная модификация, иначе MMISD, то есть многопроцессор­ная (Multiple) MISD-архитектура;

·        параллельно-векторная модификация, иначе MSIMD, то есть многопроцессор­ная SIMD-архитектура.

Первый суперкомпьютер был задуман в 1960 и создан в 1972 году (машина ILLIAC IV с производительностью 20 MFloPS), а начиная с 1974 года лидерство в разработке суперкомпьютеров захватила фирма Cray Research, выпустившая Cray 1 производительностью 160 MFloPS и объемом оперативной памяти 64 Мбайт.

Рис. 3. Условные структуры однопроцессорной (SISD) и названных многопроцессорных ВС

Кластерные суперкомпьютеры и особенности их архитектуры

 

Существует технология построе­ния больших компьютеров и суперкомпьютеров на базе кластерных решений. По мнению мно­гих специалистов, на смену отдельным, независимым суперкомпьютерам должны прийти группы высокопроизводительных серверов, объединяемых в кластер.

!

 

Кластер - это связанный набор полноценных компьютеров, используемый в качестве единого вычислительного ресурса.

 

Удобство построения кластерных ВС заключается в том, что можно гибко регули­ровать необходимую производительность системы, подключая к кластеру с помо­щью специальных аппаратных и программных интерфейсов обычные серийные серверы до тех пор, пока не будет получен суперкомпьютер требуемой мощности. Кластеризация позволяет манипулировать группой серверов как одной системой, упрощая управление и повышая надежность.

Важной особенностью кластеров является обеспечение доступа любого сервера к любому блоку как оперативной, так и дисковой памяти. Эта проблема успешно решается, например, объединением систем SMP-архитектуры на базе автономных серверов для организации общего поля оперативной памяти и использованием дисковых систем RAID для памяти внешней (SMPShared Memory multipro­cessing, технология мультипроцессирования с разделением памяти).

Для создания кластеров обычно используются либо простые однопроцессорные персональные компьютеры, либо двух- или четырех- процессорные SMP-серверы. При этом не накладывается никаких ограничений на состав и архитектуру узлов. Каждый из узлов может функционировать под управлением своей собственной операционной системы. Чаще всего используются стандартные ОС: Linux, FreeBSD, Solaris, Unix, Windows NT. В тех случаях, когда узлы кластера неоднородны, то говорят о гетерогенных кластерах.

При создании кластеров можно выделить два подхода. Первый подход применяется при создании небольших кластерных систем. В кластер объединяются полнофункциональные компьютеры, которые продолжают работать и как самостоятельные единицы, например, компьютеры учебного класса или рабочие станции лаборатории. Второй подход применяется в тех случаях, когда целенаправленно создается мощный вычислительный ресурс. Тогда системные блоки компьютеров компактно размещаются в специальных стойках, а для управления системой и для запуска задач выделяется один или несколько полнофункциональных компьютеров, называемых хост-компьютерами. В этом случае нет необходимости снабжать компьютеры вычислительных узлов графическими картами, мониторами, дисковыми накопителями и другим периферийным оборудованием, что значительно удешевляет стоимость системы.

Основные достоинства кластерных суперкомпьютерных систем:

*   высокая суммарная производительность;

*   высокая надежность работы системы;

*   наилучшее соотношение производительность/стоимость;

*   возможность динамического перераспределения нагрузок между серверами;

*   легкая масштабируемость, то есть наращивание вычислительной мощности путем подключения дополнительных серверов;

*   удобство управления и контроля работы системы.

         Наряду с достоинствами, как и у любой технологии, у кластеризации имеются свои недостатки:

*   задержки разработки и принятия общих стандартов;

*   большая доля нестандартных и закрытых разработок различных фирм, затрудняющих их совместное использование;

*   трудности управления одновременным доступом к файлам;

*   сложности  с управлением конфигурацией, настройкой, развертыванием, оповещениями серверов о сбоях и т.п.

 

1 пример из «жизни» вычислительных систем

 

Компания ASUSTeK распространила информацию о двух новых Barebone системах T2-P и T2-R. Обе системы имеют одинаковые размеры 190x310x300мм, а также процессор - Intel Socket 478 Northwood/Prescott до P4 3.4+ GHz. Другие характеристики несколько отличаются, приведем их последовательно для каждой системы:

v    память: T2-P: PC1600/PC2100/PC2700/PC3200, до 2Гб, 2 DIMM слота

v    память: T2-R: PC1600/PC2100/PC2700, до 2Гб, 2 DIMM слота;

v    материнская плата: P4P8T, Intel 865G / ICH 5, 800/533/400МГц FSB

v    материнская плата: P4R8T, ATI RS300/IXP200, 800/533/400MГц FSB;

v    видео: интегрированная 64Mб

v    ATI Radeon 9100, DVI, 64Mб;

v    слоты: одинаковы для обеих систем: PCI, AGP 8x;

v    сеть: 10/100Mбит/с, Wireless 802.11b WiFi

v    сеть: 10/100Мбит/с;

v    аудио: 6-канальный AC97 S/PDIF выход кнопки Audio DJ, Audio CD, FM radio studio

v    аудио: 6-канальный AC97 S/PDIF выход;

v    карты памяти: Compact Flash Type I/II, Microdrive, Memory Stick, Memory Stick Pro, Secure Digital, MultiMedia Card, Smart Media Card

v    карты памяти: нет;

v    отсеки для приводов: 3.5 FDD, 3.5 HDD, 5.25 ODD

v    отсеки для приводов: 3.5 FDD, 3.5 HDD, 5.25 ODD;

v    выходы на задней панели: 4xUSB 2.0, PS/2 клавиатура, PS/2 мышь, VGA (D-SUB), Game / MIDI, RJ-45 LAN (10/100 Мбит/с), Line-in/out, выход динамиков, FM антенна, антенна адаптера 802.11b, GIGA LAN, ТВ-тюнер

v    выходы на задней панели: 2xUSB 2.0, PS/2 клавиатура, PS/2 мышь, VGA (D-SUB), Game / MIDI, RJ-45 LAN(10/100 Мбит/с), Line-in/out, выход наушников, FM антенна

 

2 пример из «жизни» суперкомпьютеров

 

Корпорация IBM представила прототип суперкомпьютера Blue Gene. Окончание же всех работ над ним и его официальный выпуск запланированы на середину 2005 года.

Blue Gene будет установлен в Ливерморскую национальную лабораторию им. Лоуренса. Основные его задачи - моделирование погодных условий и изучение космического пространства.

Blue Gene будет состоять из 130 тысяч процессоров, и его производительность будет составлять 360 терафлопс.

 

3 пример из «жизни» суперкомпьютеров

 

Список Top500 (http://www.top500.org/) - это список из 500 самых мощных суперкомпьютеров, составляемый учеными университета Мангейма, университета штата Теннесси и Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли. Он публикуется дважды в год накануне конференции по суперкомпьютерам и позволяет следить за ростом вычислительной мощности мировой компьютерной элиты.

Так вот, в опубликованный в это воскресенье список вошли две новых машины: IBM PowerPC 970 и Opteron от AMD.

Чипы IBM используются в системе, неформально называемой Big Mac. PowerPC 970 состоит из 1100 двухпроцессорных компьютеров Apple G5, занимая в общем списке третью строчку, с производительностью в 10,3 триллионов операций в секунду.

Процессоры Opteron используются в 2816-процессорном кластере, и его производительность составляет 8 триллионов операций в секунду.

Интересен факт, что общая производительность 500 лучших систем растет экспоненциально, увеличиваясь в десять раз примерно каждые четыре года. Порог в 1000 терафлопов (триллионов операций в секунду) планируется достигнуть к 2005 году.

Самые прочные позиции в списке у HP или IBM: соотношение числа систем - 165 против 159 в пользу HP.

 

4 пример из «жизни» вычислительных систем

 

Компании Price Waterhouse (http://www.pw.com/), Oracle (http://www.oracle.com) и Sun (http://www.sun.com) разработали полностью интегрированную вычислительную систему для телекоммуникационного бизнеса. Система, получившая название Compas, включает системное программное обеспечение Oracle, аппаратную платформу Sun и прикладное программное обеспечение Price Waterhouse для учета и генерирования счетов.

 

Методические указания

 

При изучении темы:

·        изучить дополнительные материалы: учебник Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник для вузов. 2-е издание. СПб: Питер, 2004